2018年11月28日，智能生产融合创意主题峰会在长沙国际会展中心举办。十九大报告认为，要减缓建设生产强国，减缓发展先进设备制造业，推展互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

智能生产融合创意主题峰会正是对新时代智能生产创意发展经验的一次阶段性总结，也是对如何更加深广地戮力中国“智”建的一次系统性思维，峰会交叠生产行业关心的智能生产与新的生产等热点话题，深入探讨制造业数字化转型的挑战、路径、技术，搭起国际化、前沿化、产业化的平台。本次智能生产融合创意主题峰会获得了政府领导、专家学者、企业高管的大力支持，工信部装备司根本性技术装备处长汪宏、 湖南省工信厅副巡视员倪东海分别致词、湖南省工信厅原材料工业处长陈军等领导参加。同时，本次峰会还邀了祥创力高级副总裁、华为全球业务总经理吴劲松，SAP中国副总裁兼首席数字官彭俊松，用友网络科技股份有限公司高级副总裁王建，富士通（中国）信息系统有限公司数字化业务总部总经理汪波，研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男，美云智数事业部副总经理郑双全，友达光电（苏州）有限公司总经理郭振明等企业代表为我国智能生产产业整体发展建言献策。富士通（中国）信息系统有限公司数字化业务总部总经理汪波在大会上共享了富士通智能工厂的实践中，他回应，富士通自身作为生产企业，在多年发展中仍然大大前进信息化与产业融合，将信息化技术用作自身工厂的发展过程中。

他指出，构建智能生产要从两方面应从，一方面是量到质的改变，增进制造业的数字化、网络化、智能化和绿色化；另一方面是建构价值链型生产模型，将制造业的供应链与互联网、云计算和大数据展开融合，通过物联网构筑开放性的系统和平台。在会后，汪波拒绝接受了采访，以下是经过编辑的专访国史：主持人：非常感谢汪总拒绝接受我们专访，只不过我们看见当前制造业面对一个相当大的转型，作为一家获取ICT服务的企业，富士通制造业的属性较为轻，在推展自身业务转型方面做到了哪些工作？汪波：如您所说我们富士通虽然现在的主业是ICT，但我们也是一家生产企业，我们也生产小型机、超算系统、半导体等等。我们不仅要为普遍的制造业客户的转型获取ICT服务，同时我们自身工厂也面对某种程度的业务数字化转型。

富士通为了构建业务转型，在过去几年做到了很多事情。一个是的组织层面，我们正式成立了数字化业务的专门团队，最大限度地统合公司内部的资源，从而协助我们自身的辖下生产企业构建智能化，同时更佳地服务我们客户的数字化转型。

另外一方面，增大整个数字化智能生产的投放，富士通每年拿走5%左右的经费展开研发，最近这些年也重点增大了对于先进设备技术，特别是在是在人工智能方面的投放。最近我们刚在北美正式成立了一家专门针对人工智能的公司。换句话说通过管理层面、的组织级层面，以及投资，尽最大限度向数字化智能化展开转型。

主持人：只不过我们看见现在制造业转型的一个很最重要的标志就是构建智能化，对应到制造业就是智能工厂，不告诉富士通对于智能工厂是怎样解读的？汪波：对于智能工厂，未来的工厂一定是一个动静融合，虚拟世界和实体世界或者说物理世界和数字世界的融合。未来我们的远景是所有的跟工厂有关的业务还包括研发、生产生产或者售后服务，以及其他生产涉及的生产要素都构建数字化。同时，通过工业互联网和大数据等技术展开适当的网络，还包括工厂，企业与企业之间，企业与客户，企业与供应商之间的关系，从而构建整个产业链的网络，提高整个产业链的价值。

主持人：您刻画了一个十分幸福的愿景，作为一家企业要构建智能工厂，必须作好哪些工作？汪波：应当说道每个企业的特点都有所不同，但我们指出企业在展开智能工厂的建设过程当中，必须从三个方面著手。第一个要根据自身企业的特点“量体裁衣”展开合适自身的数字化转型，这个过程中间必须把整个生产所牵涉到的业务单元展开数字化统一，或者说是创建涉及的信息化系统。这一步是构建从业务到数据的改变。

第二步要构建各个业务单元之间的网络，这个过程当中必须利用工业互联网或者大数据的技术结段，打造出一个合适企业自身的整体数字化平台，这个过程必须构建的就就是指数据向大数据的改变。第三个阶段，构建整个业务和数字的高度融合，或者是智能不道德，从而通过数字驱动来展开业务创意。

主持人：富士通在智能工厂方面是怎么做的？汪波：无论是在日本还是在国内，只不过富士通的每一个工厂生产的品类不一样，或者整个生产方式、加工方式都有所不同。正如前面说到的每家企业都必须因地制宜，量体裁衣，这一过程中，我们富士通也是融合自身企业的特点展开适当的流程改建，同时建立相应的信息系统。但是我们富士通秉承一个理念，智能生产不等同于自动化，某种程度相等通过引入机器人设备展开自动化生产。

我们指出一个企业所有活动都必须环绕整个企业的经营进行，比如说人机融合，有些时候并必须出售过于多的机器人设备。主持人：您能荐一个明确的场景，协助我们更加直观地理解智能工厂？汪波：荐个非常简单的例子吧。

我们有一个客户的工厂在生产过程中，常常不会因为原材料的问题造成生产良品率很低，以往对于原材料不当五品的监测更好靠人眼辨识，不仅耗时耗力，本身也更容易产生错误。所以针对这样的情况，我们利用人工智能技术，比如说图像识别，通过摄像头展开原材料的外观、尺寸展开适当的辨识，哪些产品是不合格，然后建立相应的数据模型之后，再行通过摄像头对流水线上的原材料展开照片，照片之后，通过图片跟原先的平台展开给定，可以自动识别出有是良品还是劣品。这样和平了工人，同时也提升了品质。主持人：构建智能工厂不是一蹴而就的，可能会面对有所不同的问题，富士通遇上了哪些艰难和挑战以及如何解决问题的？汪波：从我们自己的工厂还是服务的客户来说，仅次于的挑战来自于人和财两个层面，也就是人力和财力。

不管是富士通的工厂，还是我们客户的工厂，需要不具备一定数字化思维能力的人才相对来说是较为缺少。此外，在整个数字化和智能化的前进当中，大家思维方式是有所不同的，如何构建统一的数字化思维也是一个挑战。

另外一个就是投入产出比，无论是我们自己的企业还是客人工厂都面对某种程度的问题，不有可能起码只为了考虑到某一个生产要素提高，而不综合考虑到成本和收益。这些是在前进智能工厂当中必须留意的事项。

主持人：迈进智能工厂只不过任重道远，并不是一蹴而就的。十分感谢您的共享，谢谢。

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